版权： 综合刘晓博 ID：、上海发布、数据侠（ID：）

今天（7月7日）下午四点多，上海就公布令人耳目一新的《上海市住房发展“十三五”规划》。

根据上海住建委官网提供的通稿上海 2017房产新政，我们可以得知这份“十三五规划”有以下重要的信息：

1、“十三五”时期新增住房供应总套数要比“十二五”期间增加60%左右，预计新增供应各类住房12750万平方米、约170万套。

2、“十三五”期间，上海住房用地供应总量将明显增加，预计供应5500公顷，其中：商品住房用地稳中有升，大约2000公顷；租赁住房用地大幅增加，大约1700公顷；保障性住房用地确保供应，大约1800公顷。

3、170万套住房里：商品住房约45万套，以中小套型普通商品住房为主；租赁住房约70万套；各类保障性住房约55万套。此外，以市场为主，新增代理经租房源30万套（间）左右。

4、按照“留、改、拆并举，以保留保护为主”的原则，用城市更新理念推进旧区改造，中心城区完成二级旧里为主的房屋改造240万平方米，实施约5000万平方米的各类旧住房修缮改造。积极推进“城中村”改造和农村低收入户危旧房改造。

5、积极促进租赁企业发展，提高住房租赁企业规模化、集约化、专业化水平。鼓励开发企业持有一定比例商品住房用于社会租赁，进一步完善和落实对企业长期持有的租赁住房的支持政策……鼓励个人依法出租自有住房，规范个人出租行为，推进“群租”治理。同时以区为主，发挥区属国有企业公益性功能优势，作为租赁市场发展中的一支重要力量，代表政府持有一定比例的租赁住房，在租赁市场中起到“压舱石”、“稳定器”的作用。

通过上述5大亮点，我们可以看出上海市调控房价的决心，以及发力点：

第一，上海的确在增加住宅供应量上，准备出重手！

上图来自上海统计局2016年统计年鉴，可以看出，2010年的时候上海各类住宅面积是5.26亿平方米，到了2015年为6.3亿平方米，5年增长了1.04亿。这个5年的前三四年，上海人口仍然在快速增长，到了最近两年才开始放缓。

在上海人口增长显著放缓之后，上海提出“十三五”（2016年到2020年）累计增加住宅面积1.275亿平方米，的确比十二五期间有了显著增长。更重要的是，在套型面积上大量增加了中小户型。因此，从套数上看，将增长60%的供应量。这对于满足实际需求，平抑上海房价，增强城市竞争力，都将有重要意义。

第二，在新增的170万套住房里，商品住房约45万套，以中小套型普通商品住房为主；租赁住房约70万套；各类保障性住房约55万套。由此可见，商品房供应量（套数）下降到了第三位，第一位是市场化的租赁住房，第二位是保障性住房，第三才是商品房。

从新增土地供应上看，商品房也只占了用地的36%。而未来类似昨天我们分析过的“租赁住宅”用地，将大大增加，占到土地出让量的46%左右。

第三，国家鼓励改变住房观念，发展租赁市场，而上海作为经济中心和一线城市，此次在“十三五规划”充分落实了中央的意图。新增住房套数里，租赁住房占了6成以上，这力度可谓非常强，意味着楼市的方向发生了巨变。

此外，上海还明确鼓励三股力量在租赁市场上提供房源，一是民间企业，二是个人，三是通过区属国有企业“代表政府持有一定比例的租赁住房，在租赁市场中起到“压舱石”、“稳定器”的作用。”

可见，在未来上海土地拍卖市场上，将有相当比例的土地会定性为“租赁住房”，而且极有可能定向转让给上海区属国有企业，普通开发商将无法染指。

第四，由于十三五期间上海可供出售的纯商品住房供应量事实上将减少（5年只有45万套，而2016年上海销售的新建商品住宅是10.84万套），所以上海商品房价将会对货币政策、限购政策等非常敏感。如果国家不能控制住货币增速，则商品房价则可能出现大幅上涨。但从制度设计看，主要的房子已经不是商品房，而是租赁房和政策性住房。未来商品房也许会成为少数有钱人的游戏。

对于楼市的看法，我仍然维持此前的基本观点，继续长期看好有显著人口增量的、高级别城市（及其卫星城）的优质住宅。未来房价的上涨速度，主要看“M2增速÷GDP增速”，这个数值越大，房价越坚挺。

能否真正控制住中国的房价，尤其是中心城市的房价，关键不在楼市本身，而在于能否真正深化改革，改变经济增长方式，做到了这一点，才能真正控制住货币增长速度，也才能控制住房价。

大城市贫富割据，是你深不见底的悲伤

朱门酒肉臭，路有冻死骨。贫富两极分化已是全球顽疾，就连盛产“中产”的美国，情况也在恶化。而在这个过程中，城市贫富阶层的地盘分割成为一个引人关注的现象。

今天给大家分享的这个“贫富地图”，可以让你直观感受到纽约、旧金山等美国大城市“一街之隔，天堂地狱”的现实，而这也正发生在北上广等中国城市……

贫富分化面前，中美人民都想哭

如果是身在北上广，你很可能“望房兴叹”。遇上猛涨的房价，一套房的区别，让很多人慨叹“富者愈富、贫者愈贫”。

其实，贫富分化现象在全球各地都有加剧的情况，包括号称“中产的大本营”的美国。要知道，按照瑞信研究院2015年的一份数据，中国的中产人口占总人口的比重仅为11.3%，而美国却高达50%。

根据美国民调机构皮尤研究中心的报告，2014年，在美国1/4的大城市中，中产阶级已经不再占据主要人口数量，这里的中产阶级，指的是美国占中等收入水平的家庭和成员。

（图片说明：红色代表2000年到2014年间中产阶级减少的城市。蓝色代表那段时间内中产阶级保持不变的城市。圆圈大小表示人口数量；图片来源：Esri）

从全国范围看，美国中等收入家庭中成人的数量已经从2000年的55%下降到2014年的51%，另一方面，高收入阶层则从17%增长到20%。

这意味着，“穷人越来越穷，富人越来越富”已经是一个不争的事实，美国常常引以为傲的纺锤形社会形态，正悄然发生着改变。

（图片说明：美国富人和穷人的居住环境对比；图片来源：；摄影：左，右Joe Mabel）

解决财富不平等问题的关键上海 2017房产新政，在于找出造成这一现象的根本原因，然后采取更有效的措施和政策来分配资源，例如推广经济适用房等。

通过数据可视化的方法，我们能够更深刻地洞察这类社会问题，发现城市中贫富差距最严重的地区，进而服务于解决上述问题。

可视化美国贫富地图：一街之隔，“天堂地狱”

地理信息系统（GSI）的供应商Esri（ ）制作了一个融合多媒体和数据的综合网页 （链接见文末“阅读原文”），以动态的形式与读者互动，使用数据讲述财富分配不均的问题。

这张地图聚焦于美国五个财富分配悬殊的主要城市：纽约、波士顿、亚特兰大、华盛顿和旧金山，将贫富问题的严重性用可视化的方式展现了出来。

可能很多人不知道，每五个纽约居民，其实就有一个是生活在贫困线以下。

Esri通过地图，将所有街区根据家庭收入标注了出来。结果显示：常常在我们日常的步行范围内，你就能感受到财富鸿沟。

（图片说明：穿过中央公园，耸立着世界上最高的住宅建筑公园大道432号，那里一个单元的住宅价格从700万美元起售，被纽约人看作是成功和财富的象征；图片来源：Allen /Esri）

纽约城中最富有的人大部分都住在曼哈顿。在那里，高密度的人口和高增长的工作环境，加剧了与周边地区人群的收入差距。最近几年，几座摩天大楼型的公寓拔地而起，最贵的公寓，售价甚至已经高达或超过2.5亿美元。

如果把纽约不同收入家庭都标注在地图中时，就会发现：沿着曼哈顿走几分钟，你就能领略贫与富的天壤之别。

在纽约上东区（Upper East Side）中心公园附近的家庭年收入的中位数高于20万美美元，但几个街区外的东哈林区（East ），家庭年收入的中位数却低于1.6万。

（图片说明： 交互地图中纽约上东区中心公园附近家庭的贫富分布情况；图片来源：Esri）

在旧金山，随着科技产业热潮的推动，城市房地产市场持续繁荣，低收入居民则渐渐退出了原先的工作生活的街区。

下面这张地图上，中等收入的家庭（浅蓝）在低收入（黄色）和高收入（深蓝）家庭中间，在地图上呈现出了棋盘状。

（图片说明： 交互地图中旧金山家庭的贫富分布情况；图片来源：Esri）

与旧金山或纽约不同，华盛顿的贫富分布已经出现明显的分野。

以美国国会山街区为分界线，在东部聚集了大量的非裔美国人，他们普遍收入较低。林肯堡（Fort ）地区的家庭年收入只有约1.67万美元。与此同时，华盛顿的北部和西部都在进行着飞速的城镇化，离林肯堡不远的春天谷（ ）地区，居民的家庭年收入中位数已经达到20万美元。

（图片说明： 交互地图中华盛顿家庭的贫富分布情况；图片来源：Esri）

这个贫富地图使用了Esri公司的应用，数据来源于皮尤研究中心（the Pew ）, 布鲁金斯学会（ ）, Esri动态地图（Esri Atlas）和美国人口普查局（the U.S. ）。

在现今这个数据时代，数据可视化分析的方法和技能，有助于我们更好地理解和解决复杂的城市问题，这种高效、直观的交互式地图就是一种不错的选择。

让人绝望的房价与收入

贫富地图背后，是可能比大萧条之前还严重的美国贫富分立现象。

不论是城区内，还是通有地铁的城市郊区，这种收入不平等的现象都在增多。其中一个主要原因，是因为处于财富底层的20%人口在收入方面停滞不前。

（图片说明：美国统计局公布的社会不同阶层家庭收入中位数随时间变化曲线；图片来源：U.S. ）

从图表可以看出，美国上层阶级收入的增长速度，要比下层阶级快得多。如此以往，美国的财富必然会越来越多地集中在处在上层阶级的那些少数人手中。

收入差距的原因及其潜在的解决方案往往是复杂的，并且在不同的地方也有很大的差距。

但是，住房成本的不断上涨对低收入家庭造成的压力，是美国各大城市共同面临的现象。在华盛顿和许多其他城市，房屋租金飙升，由此可能引发的社会问题不得不引起人们思考。

这些和中国社会所面临的贫富问题极为相似，所以DT君分享了这个案例希望给中国数据侠们以启发。

参考资料

Eric Bosco,Using Data to in ’s ，Data-Smart City

’s Class: A Close Look at Areas, Pew

, Alan ,City and on the rise, by ,

Esri

US

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